News Letter / KIM+소식
전산재료과학분과 여름학교(CMSS DFT 2025) 개최 (6.25-27)
전산재료과학분과 여름학교 Computational Materials Science School (CMSS): DFT 2025가 6월 25일(수)부터 27일(금)까지 국립한밭대학교 국제교류관에서 개최되었다.
이번 여름학교는 KAIST 서동화 교수, 김형준 교수, 국립한밭대학교 홍기하 교수, 인천대학교 강영호 교수, 한양대학교 김병현 교수, 연세대학교 장우선 교수, 한국화학연구원 신정호 박사, 유수현 박사 중심으로 전산재료과학분과가 주관하여 행사가 마련되었다. 22년 CMSS DFT 2022, 23년 CMSS MD 2023에 이어 개최된 이번 여름학교는 밀도범함수이론(Density Functional Theory, DFT)을 활용하여 연구를 수행하는 학생 및 연구자를 대상으로 DFT 중급과정 단기강좌로 구성되었다. 부경대학교 여병철 교수, 한국과학기술연구원 이병주 박사, 한국화학연구원 유수현 박사, 인천대학교 강영호 교수, 성균관대학교 김병훈 교수, 단국대학교 신용진 교수, 서울대학교 한승우 교수가 강사로 참여하였다. 교육시설의 수용인원을 고려하여 일반 및 학생 연구자 73명을 수강생으로 선발하여 3일간의 여름학교를 진행하였다.
첫째 날에는 여병철 교수와 이병주 박사의 범용 Python 패키지를 이용한 DFT 계산 자동화 코드 활용과 DFT 계산을 위한 결정질·비정질·결함 구조분석 기법에 대한 이론 강좌에 실습을 포함한 강연이 있었다.
둘째 날에는 유수현 박사, 강영호 교수, 김병훈 교수의 DFT 기반 표면 구조 계산 및 열역학·전자구조 분석, 고체 전자구조, 유효질량 및 빛 흡수도 계산과 소재의 전자 구조 분석에 대한 이론 및 실습 강의가 있었다. 강연 후 저녁시간에는 교육 참석자들과 전산재료과학분과 회원 간의 소개와 협력을 증진하는 시간을 가졌다.
마지막 날은 신용진 교수, 한승우 교수의 DFT를 이용한 소재 분광학 분석과 머신러닝 포텐셜 SevenNet 이론과 활용에 대한 이론 강연 및 실습으로 마무리되었다.
이번 CMSS DFT 2025는 참가자들이 강연자의 실습을 보면서 조교들의 도움을 받아 DFT와 머신러닝 포텐셜을 통한 소재 연구에 대해 직접 실습해 볼 수 있는 유익한 강좌가 되었다. 특히 이번 여름학교는 전산재료과학분과 학생 회원들이 조교로 활동하며 여름학교 준비 및 운영 전반을 맡아 진행하여 분과에 기여하며 성장해 나갈 수 있는 기회가 되었다. 행사 후의 만족도 설문에 총 31명의 참가자가 응했으며 평균 9.65점으로 높은 프로그램 참가 만족도를 보였다.
전산재료과학분과 여름학교(CMSS DFT 2025) 개최 (6.25-27)
전산재료과학분과 여름학교 Computational Materials Science School (CMSS): DFT 2025가 6월 25일(수)부터 27일(금)까지 국립한밭대학교 국제교류관에서 개최되었다.
이번 여름학교는 KAIST 서동화 교수, 김형준 교수, 국립한밭대학교 홍기하 교수, 인천대학교 강영호 교수, 한양대학교 김병현 교수, 연세대학교 장우선 교수, 한국화학연구원 신정호 박사, 유수현 박사 중심으로 전산재료과학분과가 주관하여 행사가 마련되었다. 22년 CMSS DFT 2022, 23년 CMSS MD 2023에 이어 개최된 이번 여름학교는 밀도범함수이론(Density Functional Theory, DFT)을 활용하여 연구를 수행하는 학생 및 연구자를 대상으로 DFT 중급과정 단기강좌로 구성되었다. 부경대학교 여병철 교수, 한국과학기술연구원 이병주 박사, 한국화학연구원 유수현 박사, 인천대학교 강영호 교수, 성균관대학교 김병훈 교수, 단국대학교 신용진 교수, 서울대학교 한승우 교수가 강사로 참여하였다. 교육시설의 수용인원을 고려하여 일반 및 학생 연구자 73명을 수강생으로 선발하여 3일간의 여름학교를 진행하였다.
첫째 날에는 여병철 교수와 이병주 박사의 범용 Python 패키지를 이용한 DFT 계산 자동화 코드 활용과 DFT 계산을 위한 결정질·비정질·결함 구조분석 기법에 대한 이론 강좌에 실습을 포함한 강연이 있었다.
둘째 날에는 유수현 박사, 강영호 교수, 김병훈 교수의 DFT 기반 표면 구조 계산 및 열역학·전자구조 분석, 고체 전자구조, 유효질량 및 빛 흡수도 계산과 소재의 전자 구조 분석에 대한 이론 및 실습 강의가 있었다. 강연 후 저녁시간에는 교육 참석자들과 전산재료과학분과 회원 간의 소개와 협력을 증진하는 시간을 가졌다.
마지막 날은 신용진 교수, 한승우 교수의 DFT를 이용한 소재 분광학 분석과 머신러닝 포텐셜 SevenNet 이론과 활용에 대한 이론 강연 및 실습으로 마무리되었다.
이번 CMSS DFT 2025는 참가자들이 강연자의 실습을 보면서 조교들의 도움을 받아 DFT와 머신러닝 포텐셜을 통한 소재 연구에 대해 직접 실습해 볼 수 있는 유익한 강좌가 되었다. 특히 이번 여름학교는 전산재료과학분과 학생 회원들이 조교로 활동하며 여름학교 준비 및 운영 전반을 맡아 진행하여 분과에 기여하며 성장해 나갈 수 있는 기회가 되었다. 행사 후의 만족도 설문에 총 31명의 참가자가 응했으며 평균 9.65점으로 높은 프로그램 참가 만족도를 보였다.