2025년 3월호
Mar. 2025
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News Letter

News Letter / 공지사항

제10회 재료인공지능 겨울학교 개최 안내 (2.17-19)


대한금속·재료학회 회원 여러분, 우리 학회에서 '2025년 제10회 재료인공지능 겨울학교'를 개최합니다. 인공지능재료과학 분과 주관으로 개최되는 이번 교육은 인공지능에 관심이 있는 재료연구자를 대상으로 진행합니다. 재료분야에 필요한 인공지능 이론과 실습을 준비하여 타 강습회와 차별화를 모색하였습니다. 여러분의 많은 관심과 참여를 부탁드립니다.

  • 주최: 대한금속·재료학회
  • 주관: 대한금속·재료학회 인공지능재료과학분과
  • 개최일자: 2025년 2월 17일(월) ~ 2월 19일(수)
  • 개최장소: 고려대학교 창의관 116호 (서울 성북구 안암로 73-15)
  • 행사 일정
    • 10:00-13:00: Machine Learning: Regression, Classification, Decision Tree (김문조 박사, KITECH)
    • 14:00-17:30: Deep Learning: ANN, CNN, Image-to-image Translation (김동훈 박사, KIST)
    • 17:30-18:00: Coding with ChatGPT (이승철 교수, KAIST)
    • 09:00-12:00: Active Learning, Bayesian Optimization (이승철 교수, KAIST)
    • 12:00-15:00: Genetic Algorithms (조기섭 교수, 국민대)
    • 15:00-16:00: Transfer Learning and Self-supervised Learning (이승철 교수, KAIST)
    • 16:00-18:00: Explainable AI: SHAP, LIME, CAM and Grad-CAM (이승철 교수, KAIST)
    • 09:00-11:00: 소재 전주기 데이터 플랫폼 활용 (신정호 박사, KRICT)
    • 11:00-13:00: GPT 이용하여 재료과학 문헌데이터 추출하기 (김동훈 박사, KIST)
    • 14:00-17:00: Introduction to Machine-Learning Potentials (강성우 박사, KIST)

  • 신청 안내 :선착순으로 마감되었습니다.
  • 실습 안내
    • 본 겨울학교에서는 실습을 진행합니다. 따라서, 개인용 노트북을 준비하시기 바랍니다.
2025년 2월호

제10회 재료인공지능 겨울학교 개최 안내 (2.17-19)


대한금속·재료학회 회원 여러분, 우리 학회에서 '2025년 제10회 재료인공지능 겨울학교'를 개최합니다. 인공지능재료과학 분과 주관으로 개최되는 이번 교육은 인공지능에 관심이 있는 재료연구자를 대상으로 진행합니다. 재료분야에 필요한 인공지능 이론과 실습을 준비하여 타 강습회와 차별화를 모색하였습니다. 여러분의 많은 관심과 참여를 부탁드립니다.

  • 주최: 대한금속·재료학회
  • 주관: 대한금속·재료학회 인공지능재료과학분과
  • 개최일자: 2025년 2월 17일(월) ~ 2월 19일(수)
  • 개최장소: 고려대학교 창의관 116호 (서울 성북구 안암로 73-15)
  • 행사 일정
    • 10:00-13:00: Machine Learning: Regression, Classification, Decision Tree (김문조 박사, KITECH)
    • 14:00-17:30: Deep Learning: ANN, CNN, Image-to-image Translation (김동훈 박사, KIST)
    • 17:30-18:00: Coding with ChatGPT (이승철 교수, KAIST)
    • 09:00-12:00: Active Learning, Bayesian Optimization (이승철 교수, KAIST)
    • 12:00-15:00: Genetic Algorithms (조기섭 교수, 국민대)
    • 15:00-16:00: Transfer Learning and Self-supervised Learning (이승철 교수, KAIST)
    • 16:00-18:00: Explainable AI: SHAP, LIME, CAM and Grad-CAM (이승철 교수, KAIST)
    • 09:00-11:00: 소재 전주기 데이터 플랫폼 활용 (신정호 박사, KRICT)
    • 11:00-13:00: GPT 이용하여 재료과학 문헌데이터 추출하기 (김동훈 박사, KIST)
    • 14:00-17:00: Introduction to Machine-Learning Potentials (강성우 박사, KIST)

  • 신청 안내 :선착순으로 마감되었습니다.
  • 실습 안내
    • 본 겨울학교에서는 실습을 진행합니다. 따라서, 개인용 노트북을 준비하시기 바랍니다.